苹果研究多设备协同计算,提升任务处理效率

苹果公司正在研究一种新技术,通过将Mac、iPhone、iPad以及Apple Vision Pro等设备联网,根据设备性能动态组合处理任务,从而更快地完成大型计算任务。这项研究如果成功,将大幅提高某些任务的性能,并自动考虑每台设备的不同计算能力。

专利详解:多设备协同计算

在苹果最新发布的一项专利中,详细描述了这种未来愿景,即同时无缝地使用所有设备进行计算。例如,闲置的iPad可以加快照片编辑或3D渲染的速度,而Mac可以通过共享任务处理来改善Apple Vision Pro的使用体验。

Apple Vision Pro可以通过自动使用其他设备来处理大量用于增强现实的数据。例如,在混合现实和增强现实系统中,单个内部处理器可能会限制耳机的性能,而通过与其他设备共享任务,可以大大提高数据处理速度,提供更加身临其境的体验。

分布式计算的演进

分布式计算并不是一个新概念,苹果早在20年前就推出了xGrid技术,用于分布式计算。然而,xGrid存在局限性,未能充分考虑每个计算节点的不同处理能力,从而可能导致较慢节点拖慢整体任务进度。

苹果的新专利不仅仅是简单的工作量分担,还能智能地识别哪些设备最适合完成特定任务。例如,当你在Mac mini上通过Final Cut Pro输出4K/60视频时,该系统可以检测到iPhone没有足够的剩余电量进行额外处理任务,从而自动将工作负载分配给附近的iPad或MacBook Air。​

用户无感知的任务处理

对于用户来说,这意味着一台或多台Apple设备会自动处理任务,用户甚至无需知道背后的复杂操作。例如,只要你的口袋里有一部iPhone,Apple Vision Pro的性能就会加快。在未来的操作系统版本中,Apple Vision Pro可以自动将一些处理任务发送给iPhone,从而提高速度并可能启用新功能。

提升Apple Intelligence性能

这种多设备协同计算的方法不仅可以提升Apple Vision Pro或Mac的性能,还能显著提高Apple Intelligence功能的效率。例如,如果你通过iPhone上的Siri为你和母亲预订航班并发送提醒,iPhone必须完成所有的AI处理任务。

虽然大部分AI处理能力可以在iPhone或iPad上完成,但有时这些任务对于这些设备来说过于复杂。苹果计划通过一项名为“安全云计算”的新技术来处理更复杂的AI功能,减少对云系统的依赖,从而加快处理速度。

实际应用前景

这一技术的实际应用前景广阔。例如,当你在iPhone上玩游戏时,Mac可以协助处理后台的AI任务,或者在iPad上观看电影时,MacBook可以分担部分数据处理工作。这种智能任务分配不仅提高了设备的利用率,还能显著提升用户体验。

苹果的这一研究方向,无疑将进一步巩固其在智能设备市场的领导地位,同时为用户带来更高效、更智能的使用体验。我们期待在不久的将来,看到这一技术的实际应用,彻底改变我们的日常计算方式。

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