据韩媒与业内知情人士透露，三星正推进一项将在 Exynos 系列的 5G 调制解调器 中集成 NPU（神经处理单元） 的研发计划。该措施并非简单的芯片迭代，而是试图把人工智能能力下沉到基带层，让基带芯片不仅负责射频与协议处理，还能执行实时的 AI 推理任务，从而支持诸如低轨卫星通信的复杂场景。报道称三星半导体高管甚至与 SpaceX 等公司就相关技术开展接触，探索将终端直接接入低轨卫星网络的可能性。🚀

为什么要把 NPU 放进调制解调器？技术与应用动机 🔧💡

在传统架构中，基带（Modem）主要负责物理层与链路层的信号处理，而 AI 工作通常在应用处理器或云端完成。将 NPU 集成到调制解调器，带来两大技术优势：第一，低时延的本地推理能力可用于实时波束追踪、链路质量预测与链路切换决策，尤其适合低轨卫星（LEO）那类快速移动的链路环境；第二，本地 NPU 能在不频繁依赖云端的情况下对环境噪声、干扰和瞬时信号失真进行快速补偿，从而提升终端的连接稳定性与能效。换句话说，“基带 + NPU”能把部分原本在云端或主芯片上的智能，提前到更接近无线链路的地方执行。📶⚙️

现实用途：卫星通信、波束管理与离线智能 📡✨

据报道，三星这项研发的核心目标之一是增强终端对低轨卫星（LEO）的直连能力。基带内置 NPU 可以做到：实时预测卫星轨道与相对位置、动态调整发射/接收波束、并基于环境条件智能选择频段或功率配置，从而最大化信号强度并降低掉线风险。此外，这类 NPU 还能在网络拥塞或云端不可达时，执行断点续传、数据压缩或局部解码等任务，提升用户侧体验。总体来看，这将使未来智能手机在卫星通话、应急通信与全球漫游场景中更加可靠。🌍📱

挑战、时间表与产业影响：机会与现实并存 ⏳🔍

尽管概念令人兴奋，但要把 NPU 真正做到调制解调器层面，三星和业界面临不少挑战：

• 功耗与面积约束：基带芯片通常对功耗和占板面积极其敏感，加入 NPU 需要在能效与成本间寻求平衡。
• 软硬件协同复杂：调制解调器内运行的 AI 模型必须与底层射频与协议紧密配合，这对软硬件协同设计提出更高要求。
• 生态与标准对接：终端直连卫星牵涉到运营商、卫星运营商与设备厂商的多方标准和认证流程，协调成本不小。

目前尚不清楚该 NPU 是否会出现在 Exynos 2600（三星 2nm 节点作品）上，或会作为后续迭代才加入。但业内认为，这类功能更可能先在特定型号或高端款上试水，再逐步扩展。若能落地，这将推动基带从单纯的通信控制芯片，转变为具有智能决策能力的“边缘通信大脑”，同时也可能为三星在智能终端与卫星通信领域争取先机。🌐

将 NPU 嵌入 5G 调制解调器，代表了通信芯片朝向“智能化网络边缘”迈出的重要一步。三星若能克服功耗、成本与生态协同等挑战，这一举措或将为手机端实时卫星通信、波束管理与信号智能化带来实质改进。不过，落地仍需时间与产业链配合，短期内更可能以试验性功能或高端机型率先出现。📡🤖